Professor(a) do Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning

Descrição do emprego

  • Seja professor(a) dos Bootcamps do Instituto Infnet!
  • Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
  • As aulas são de segunda a sexta-feira das 12h10 às 13h10 na modalidade Live (ao vivo).
  • Aulas remotas ao vivo.


Veja as competências que os alunos dominarão ao fim do bootcamp:

  • Programar na linguagem Python
  • Saber utilizar o Framework Anaconda como ambiente de desenvolvimento
  • Utilizar bibliotecas de Análises de Dados em Python, como Numpy, Scipy e Scikit-Learn
  • Fazer o tratamento de dados para realizar análises
  • Saber construir modelos de inteligência artificial para problemas de tomada de decisão
  • Analisar dados através da interpretação e visualização de resultados
  • Utilizar TensorFlow, para criação de modelos de Aprendizado de máquina
  • Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
  • Saber o que é uma API Restful
  • Desenvolver um sistema de coleta de dados usando API públicas
  • Saber a linguagem SQL, para manipulação de bancas de dados
  • Utilizar o Microsoft Power BI para a construção de relatórios e dashboards interativos
  • Sistematizar o processo de implantação de modelos de machine learning e inteligência artificial 
  • Entender regressão linear logística e aplicar para problemas específicos
  • Entender a diferença de regressão e classificação e compreender a motivação de utilizar algoritmos supervisionados
  • Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
  • Desenvolver um classificador de categorias de texto usando a base de dados 
  • Implementar o modelo de redes neurais artificiais em um cenário de produção com uma base de imagens.

      Contratação:

      • Regime CLT
      • Remuneração de R$ 44,45 por hora em aula.
      • Adicional de aprimoramento de 5% para mestrado ou 10% para doutorado.
      • Descanso semanal remunerado (isto é, 1/6 adicional).
      • Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano, 13º salário, FGTS e INSS.
      • Participação ativa do Workchat - 2 remunerações de extraclasse adicional (382,36)
      • Participação ativa do grupo de Workplace da classe - 2 remunerações de extraclasse adicional (382,36)
      • Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total.
      • Oportunidade de contato com alunos de excelente nível para eventual contratação para estágio em suas atividades.

      Características exigidas

      Obrigatórios:

      • Experiência prática relevante e recente em Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
      • Mestrado.
      • Crença no aprendizado orientado a projetos práticos (educação 'hands on').
      • Disponibilidade para ministrar aulas no horário de 12h10 às 13h10, de segunda a sexta, do dia 05 de Outubro de 2020 a 09 de Abril de 2021.
      • Boa comunicação verbal e experiência com aulas e/ou palestras.
      • Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas. 
      • Ter um bom computador, headset, webcam e um bom link de internet.

      Desejáveis:

      • Doutorado.
      • Experiência em projetos e empresas de primeira linha.
      • Experiência docente em cursos e/ou graduação.