Monitor(a) do Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning

Descrição do emprego

  • Seja monitor(a) dos Bootcamps do Instituto Infnet!
  • Ajude no ensino através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
  • Você auxiliará remotamente os alunos de segunda a sexta-feira de 08h40 às 12h10.
  • Atividades remotas ao vivo.


Veja as competências que os alunos dominarão ao fim do bootcamp:

  • Programar na linguagem Python
  • Saber utilizar o Framework Anaconda como ambiente de desenvolvimento
  • Utilizar bibliotecas de Análises de Dados em Python, como Numpy, Scipy e Scikit-Learn
  • Fazer o tratamento de dados para realizar análises
  • Saber construir modelos de inteligência artificial para problemas de tomada de decisão
  • Analisar dados através da interpretação e visualização de resultados
  • Utilizar TensorFlow, para criação de modelos de Aprendizado de máquina
  • Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
  • Saber o que é uma API Restful
  • Desenvolver um sistema de coleta de dados usando API públicas
  • Saber a linguagem SQL, para manipulação de bancas de dados
  • Utilizar o Microsoft Power BI para a construção de relatórios e dashboards interativos
  • Sistematizar o processo de implantação de modelos de machine learning e inteligência artificial
  • Entender regressão linear logística e aplicar para problemas específicos
  • Entender a diferença de regressão e classificação e compreender a motivação de utilizar algoritmos supervisionados
  • Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
  • Desenvolver um classificador de categorias de texto usando a base de dados
  • Implementar o modelo de redes neurais artificiais em um cenário de produção com uma base de imagens.


    Contratação:

    • 17,5h/semanal
    • Remuneração mensal bruta aproximada: R$ 1.500 (3,5 horas por dia - segunda a sexta)
    • Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano.
    • Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total.
    • Oportunidade de contato com alunos de excelente nível para eventual contratação para estágio em suas atividades.

    Características exigidas

    Obrigatórios:

    • Experiência prática relevante e recente com Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
    • Graduação.
    • Crença no aprendizado orientado a projetos práticos (educação 'hands on').
    • Disponibilidade para monitorar alunos no horário de 8h40 às 12h10, de segunda a sexta, do dia 05 de Outubro de 2020 a 09 de Abril de 2021.
    • Boa comunicação verbal e escrita.
    • Ter um bom computador, headset, webcam e um bom link de internet.

    Desejáveis:

    • Experiência em projetos e empresas de primeira linha.
    • Experiência como monitor ou instrutor em cursos.
    • Experiência como palestrante.